有一天你不小心拍到一张照片，恰好是一个漂亮的女人。

你的好奇心来了，想知道她是谁，看看是否有什么工作需要学习。所以你打开一个图片搜索网站，顾名思义，就是上传一张图片，它可以帮助你找到类似的图片，甚至找到图片的来源。

通过图片搜索图片的方法是非常有效的。你已经在图片中找到了美女的信息，你也根据网页上的线索找到了她的作品。现在的互联网真的很强大，只要有一点线索，就可以翻一个人的底线。

除了哈希，我们再来看看以图搜图系统的原理。

事实上，搜索是一个匹配的过程。互联网上几乎所有的网页都存储在你的服务器上，而且这些网页大部分是由文本组成的。当你搜索某个关键字时，你只需要逐个比较(当然这里会使用“倒索引”这样的高级算法来提高速度)，找到可以匹配的内容就可以了。

文字信息的匹配非常简单，但是用图片代替就不一样了。图像搜索面临的主要问题是如何判断两幅图像是否相似。最简单的方法是图像本身是二进制数据，通过比较二进制数据可以判断。但是，这样做所需要的精度太高，图片的格式和大小不同，对应的二进制数据也有很大的差异，所以几乎是不可能的。从另一个角度来看，如果使用二进制比较，每张图片必须保存其原始的二进制数据。网络上有很多图片，大多数人无法承受这种存储压力。

有一种算法可以做到这一点，叫做“感知哈希”。顾名思义，它模仿了人眼对图片相似度的判断。只要轮廓和一般颜色相同，就认为两幅画是相似的。关于图片的格式和尺寸，不在对比范围内。